최종학력
1996.06.10 | 오하이오 주립대학 | 수학과 | 이학박사
연구실적
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2018.09
| 교신저자
| JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS, 제22권 3호, pp.137-154
A STUDY ON CONDENSATION IN ZERO RANGE PROCESSES -
2013.12
| 단독
| JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS, 제17권 4호, pp.267-278
CONDENSATION IN DENSITY DEPENDENT ZERO RANGE PROCESSES -
2011.02
| 단독
| TRENDS IN MATHEMATICS, 제1권 13호, pp.77-81
Trading volatility and hedging volatility risk -
2011.06
| 단독
| JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 제44권 25호
Condensation in perturbed zero-range processes -
2010.06
| 단독
| JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 제43권
Phase transition for perfect condensation and instability under the perturbations on jump rates of the zero-range process -
2010.12
| 교신저자
| JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS, 제14권 4호, pp.249-273
VALUATION FUNCTIONALS AND STATIC NO ARBITRAGE OPTION PRICING FORMULAS -
2010.11
| 공동저자
| 대한수학회보(BULLETIN OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY), 제47권, pp.1105-1119
ENDOGENOUS DOWNWARD JUMP DIFFUSION AND BLOW UP PHENOMENA BEFORE CRASH -
2006.12.31
| 단독
| 자연과학논문집 27호, pp.31-42
연쇄 부도 위험 및 위험 회피 수단 -
2005.11.01
| 단독
| 대한수학회보(BULLETIN OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY), 제42권 4호, pp.855-867
Fragmentation processes and stochastic shattering transition -
2005.10.01
| 단독
| 대한수학회논문집(COMMUNICATIONS OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY), 제20권 4호, pp.813-826
Size of the clusters under low density zero- range invariant measures -
2003.12.01
| 공동저자
| 자연과학논문집, 제24권, pp.243-249
Equivalent martingale measures and pricing in incomplete markets -
2002.07.01
| 39권호, pp.543-558
Stochastic fragmentation and some sufficient conditions for shattering transition -
2000.01.01
| Vol.2호, pp.1162-1194
SIZE OF THE LARGEST CLUSTER UNDER ZERO-RANGE INVARIANT MEASURES
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2023.10
| 공동
| 박영사
디지털자산과 규제혁신 -
2016.04
| 공동
| 한국금융연구원
금융생활과 수학 -
2013.06
| 단독
| 북스힐
금융공학
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2023.02.17
| 주발명자
| 가톨릭대학교 산학협력단
RNN 인코더-디코더를 이용하여 시계열에서의 이상상황을 탐지하는 방법 및 장치(METHOD AND DEVICES FOR DETECTING ANOMALY IN A TIME SERIES USING RNN)